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第273章（第2页）

这才是沈崇需要去克服的难点，也是当前市场环境下很多公司都无法突破的难点。

他想把天网监控系统真正运用起来，绝不能仅仅满足于捕捉高速运动的个体。

不然，两个小孩子一前一后从画面中跑过，又或者一个人骑自行车路过，脚本都发出警报的话，仅蜀都市区周边的监控，都能让他每秒钟至少被警示几十次，这东西就毫无意义。

沈崇想达到的动态捕捉效果，必须跳出移动捕捉的框架，进入原地剧烈运动的新境界。

举个例子，一个人正常出拳时，拳头往前推进的极限速度大约能达到七八十公里每小时，但如果动态捕捉识别出来，镜头里的生物出拳时的拳头推进速度达到一百多公里每小时了。

那么这事多半就和妖怪与灵能者有关！

再不然，如果镜头中只是两个普通人提着棍子在互撸，棍子顶端的速度也达到每小时百多公里了，就算这事和灵妖无关，那也是要见血伤人的纠纷，报个警不过分。

只要别人没蠢到在摄像头面前干架，想做到个体原地运动的准确判定，以当前的分辨率，那就必须进行像素填充！

再举个例子，倘若运动个体如同刚才的老林那样，只在角落出现，占据160x160的像素，那么想算出其手脚动作的具体速度，很难。

可如果通过人工智能演算，同步往里面填充像素，让160x160的马赛克画质变成模拟演算出来的1600x1600高画质。

理论上就可以快速计算出其手脚和躯干的运动速度，进一步推算出其运动能力和伤害指数！

第172章紧急事态

这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。

譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。

可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。

那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。

除了谷歌之外，别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去，也可能是压根没想到，还可能是想到了没做成。

到目前为止，市面上没有任何一个团队能编写得出完整的，命中率超过9999的逻辑来。

面对整个天网系统无比庞大的数据量，哪怕仅有001的判断失误，也会带来巨量的错误信息。

要想制作出真正具备实用价值，可行的动态视频识别脚本，必须把命中率提高到99999！

误差只能有0001！

沈崇也没有必胜的把握，但他觉得可以一试。

人有多大胆，地有多大产。

他不需要把人的脸孔准确还原出来，像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。

哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人，可只要能算出火柴人的运动能力，就ok了。

这东西具备相当的战略价值，堪称划时代的产品。

将其用于私人，恐怕不便推广。

要想以这点子为出发点做商业开发，对于没有精力和兴趣做政府拓展的沈崇来说，得不偿失，还不如开发沈氏调音王呢。

但是，他可以直接卖给斩妖和警务部门！

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