手机浏览器扫描二维码访问
“这就不得不提到类神经元系统的优势和劣势了。”周至解释道:“这个系统的厉害之处是自我学习的功能,只要我们将模型和反馈算法都设计好,它可以越来越聪明,判断越来越正确。”
“但是缺陷就在于它和人一样,具备抽风的概率,遇到一些超出常规,或者在训练过程中没有发生过的情况,它根据自己的‘经验’推算出的结果,可能会和我们想要的真实情况大相径庭。”
“也就是说,这个系统可能判断正确一亿次,却存在让我们吃不了兜着走的一亿零一次的概率。”
“那怎么办?”李老三傻眼了。
“三哥别听肘子吓唬你。”麦小苗心软见不得李老三着急,赶紧说道:“办法很简单呀,加入演算机制,用我们的模型将机会找出来,再用贝恩斯的模型验证是否正确,通过后再触发自动交易。”
“那这不是将判断的过程拖长了一倍的时间?也就少了一半的交易机会?”李老三有点不乐意了。
“三哥,这些都是毫秒级的交易。”周至笑道:“三十八毫秒时间里,我们理论上可以在全球市场上触发上千次交易,少点又怎么了?又不是少不起。”
“何况相比起我们要把交易曲线做平滑,不因为量化交易影响股市所做的收敛动作,这点损失的时机才哪儿到哪儿?我们要的是稳妥。”
“这条曲线就是从八四年到九五年的命中率分时示意图,八四年的命中率仅有百分之五十,到了八九年命中率就提高到了百分之九十,超过了贝恩斯模型的命中率,到了九四年,数据命中率就达到了百分之九十五。
“我们再跑一次!”麦小苗说道:“用现在学过一次的模型重历一遍!”
“跑起来跑起来!”李老三顿时喜笑颜开,对系统充满了期待:“吓我一大跳,我就说小苗的系统怎么可能出这种问题!”
这就有点无脑粉了,麦小苗快速的将系统重新调配好,点击了回车:“好了,我们现在开始遍历第二次。”
这套系统并没有部署在麦小苗的电脑里,而是部署在四叶草集团的算力中心,麦小苗在这里只是通过卫星网络和电脑里的fter对远在蜀都的系统进行操作而已。
“还玩吗?”李老三眼巴巴地看着两人,现在他的心思只想快点回到粮站去。
“那就收摊吧。”都到这份儿上了谁还有心思继续玩耍下去,那可真是没心没肺了。
等到三人回到粮站已经是傍晚,麦小苗和李老三从马上下来就跑进了大书房,调阅迭代后的新模型跑出来的数据结果。
“怎么样?”过了好一阵,周至也进来了,对两人问道。
麦小苗调出了新数据的统计表样,果然如周至所料,前三年的数据已经调优了,触达正确率已经达到了百分之九十五以上。
“这就可以投产了!”李老三摩拳擦掌。
“可悠着点。”周至摇头:“这个数据还不算合格,继续练着吧。”
“贝恩斯技术公司说百分之九十的正确率就可以投产了呀。”李老三说道:“怎么我们现在都九十五了还不行?”
“这就不得不提到类神经元系统的优势和劣势了。”周至解释道:“这个系统的厉害之处是自我学习的功能,只要我们将模型和反馈算法都设计好,它可以越来越聪明,判断越来越正确。”
“但是缺陷就在于它和人一样,具备抽风的概率,遇到一些超出常规,或者在训练过程中没有发生过的情况,它根据自己的‘经验’推算出的结果,可能会和我们想要的真实情况大相径庭。”
“也就是说,这个系统可能判断正确一亿次,却存在让我们吃不了兜着走的一亿零一次的概率。”
“那怎么办?”李老三傻眼了。
“三哥别听肘子吓唬你。”麦小苗心软见不得李老三着急,赶紧说道:“办法很简单呀,加入演算机制,用我们的模型将机会找出来,再用贝恩斯的模型验证是否正确,通过后再触发自动交易。”
“那这不是将判断的过程拖长了一倍的时间?也就少了一半的交易机会?”李老三有点不乐意了。
“三哥,这些都是毫秒级的交易。”周至笑道:“三十八毫秒时间里,我们理论上可以在全球市场上触发上千次交易,少点又怎么了?又不是少不起。”
“何况相比起我们要把交易曲线做平滑,不因为量化交易影响股市所做的收敛动作,这点损失的时机才哪儿到哪儿?我们要的是稳妥。”
“这条曲线就是从八四年到九五年的命中率分时示意图,八四年的命中率仅有百分之五十,到了八九年命中率就提高到了百分之九十,超过了贝恩斯模型的命中率,到了九四年,数据命中率就达到了百分之九十五。
“我们再跑一次!”麦小苗说道:“用现在学过一次的模型重历一遍!”
“跑起来跑起来!”李老三顿时喜笑颜开,对系统充满了期待:“吓我一大跳,我就说小苗的系统怎么可能出这种问题!”
这就有点无脑粉了,麦小苗快速的将系统重新调配好,点击了回车:“好了,我们现在开始遍历第二次。”
这套系统并没有部署在麦小苗的电脑里,而是部署在四叶草集团的算力中心,麦小苗在这里只是通过卫星网络和电脑里的fter对远在蜀都的系统进行操作而已。
“还玩吗?”李老三眼巴巴地看着两人,现在他的心思只想快点回到粮站去。
“那就收摊吧。”都到这份儿上了谁还有心思继续玩耍下去,那可真是没心没肺了。
等到三人回到粮站已经是傍晚,麦小苗和李老三从马上下来就跑进了大书房,调阅迭代后的新模型跑出来的数据结果。
“怎么样?”过了好一阵,周至也进来了,对两人问道。
神村帝师 从考古开始走向巅峰 开局几亿个满级账号 重生之梦醒难分 我和空姐在荒岛 暴君爹爹的团宠小公主下山了 我在地球当影帝 镇国龙婿免费 无限之恐怖猎杀 灵笼:从末世开始无限模拟器 三国之白马天下 三国:重生曹丕,开局就举报刘备 克苏鲁世界的怪医 我在忍界掀起亡灵天灾 战神殿之主萧辰 斗罗天榜现世,我身份瞒不住了! 尸香门第 科技巨头从人生模拟器开始 萧辰韩雨芸 明末最强族长
他是恶魔的代理人!他是主神座下最勇猛的战士!他被誉为地狱的圣贤,他被称作神界的魔鬼!他用一面坚盾,砸出了一个属于自己的世界!建了一个书友群,有兴趣的朋友可以来聊聊剧情,给我点建议。非常感谢!正义联盟122692134...
看了太多的主角带着剧情作弊器进入火影世界看了太多的火影同人主角有着写轮眼看了太多的主角父母双亡于是乎,本书诞生了。主角胆小怕死,只求活得滋润。主角没有写轮眼没白眼更没轮回眼。主角只有风属性的性质变化。穿越到这个世界前没有看过火影真是失败。所以,神啊,请给我一次回头的机会吧!其实是被宿友怂恿写出来的,泪目。...
★全文已结局,本书出版名为弃妃不好当,2010年10月已经出版上市~全国各大正版书店有售!-二十一世纪演员苏落落,穿越到古代重新生活!有她这么倒霉的吗?穿越就穿越吧,还碰到这该死的男人,冷情的告诉她嫁入了王府既不再是公主更不配当王妃!吼!哪里有这么霸道冷血的男人?身体的原主人竟是明睿皇朝长公主,嚣张跋扈人人生厌,残忍杀害明冽寒所爱之人,只为嫁给他!却在成亲之后被他鄙夷甚至报复!摊上这副身子的一切命运,苏落落的幸福,终归何处?...
前世,她是地位尊崇的天命帝姬,却在大婚前夕,遭遇背叛,自焚而亡!重生为破落世家的废柴弃女,受尽欺凌,而害她之人却已高高在上,享尽风光!一朝重生,凤唳九天!驭神兽,凝原力,通医毒之术,掌人神生死!她发誓要让背叛欺辱过她的那些人,受尽折磨,百倍还之!他是孱弱温润的离王殿下,也是手握天下的暗夜君王,唯独为了一个人倾尽生生世世。他承诺要让他唯一爱过的那个人,平安喜乐,永世欢愉。...
光阴似箭,岁月如歌昔年纵横天下,笑傲人生,而今偏安一隅身有美女相陪,令丛林之王俯首称臣,天下几人做得?方正东的人生有了房东的生涯之后,更精彩,更具人性魅力。房东生涯不是方正东辉煌的一个结束,而是另一个起点。一个只属于方正东的房东人生,也许尽收天下美女,也许尽收天下土地,也许尽收天下人才,也许尽收天下权力,也许一切皆有可能。...
一代战神秦九州重归都市,为弥补遗憾,搅动风起云涌,以不败之资横行四方,诸天震颤。...